La mayor parte del contenido de las redes sociales es visual y los usuarios están sobrecargando 3,2 mil millones de fotos Diario. Estas imágenes contienen una gran cantidad de información sobre el comportamiento de nuestro consumidor que no siempre se incluye en los subtítulos.
Conocimientos visuales por YouScan tiene como objetivo ayudar a las marcas a obtener conocimientos de las imágenes de las redes sociales de forma rápida y eficaz. Visual Insights utiliza el aprendizaje automático para analizar millones de imágenes de usuarios e identificar detalles importantes como logotipos, datos demográficos (grupo de edad, género), actividad, objetos circundantes, alrededores y mucho más.
Analicemos cinco formas principales en las que Visual Insights puede revelar información valiosa en imágenes generadas por el usuario.
Vea situaciones reales de consumo y obtenga ideas para nuevos productos
Visual Insights puede ayudarlo a descubrir cómo los consumidores reales usan su producto al ver lo que publican en línea. El algoritmo selecciona la escena (configuración) de la imagen, como la moda o la calle, así como otros objetos de la imagen.
Los casos de uso de la práctica pueden proporcionar sugerencias para futuras campañas de marketing, nuevos productos o mejoras a los productos existentes.
Por ejemplo, al examinar el contenido visual del minorista internacional de café Starbucks, Visual Insights revela que la “decoración de pasteles” es una de las actividades más populares de la marca.
Starbucks puede usar esta actividad ya popular para crear nuevos productos, como: B. Juegos para decorar galletas con el logo de la sirena.
Refine las personas de su comprador y llegue a nuevos grupos objetivo
Visual Insights puede ayudarlo a refinar las personalidades de los compradores o crear nuevas personalidades de compradores al distinguir entre grupos de edad, género, ocupación y actividades que están representadas en imágenes generadas por el usuario.
Cuanto más común le parezca una categoría a su audiencia en línea, más grande aparecerá en un gráfico de burbujas VI. Puede filtrar la galería de fotos de usuarios para obtener más información sobre un grupo demográfico específico: por ejemplo, analizar imágenes de adolescentes para ver qué actividades son populares en ese grupo de edad.
Visual Insights también se puede utilizar para encontrar nuevas audiencias. Al investigar alguna actividad popular en las fotos de usuarios de Starbucks, descubrimos que “Ingeniería de software” figuraba como una de ellas:
Estos conocimientos pueden ayudar a una marca a conectarse con nuevas audiencias al reconocer el amor que los consumidores sienten por sus productos, por ejemplo, con una campaña publicitaria para celebrar el Día Internacional de los Programadores.
Identificar embajadores de marca
El contenido visual generado por el usuario puede ayudarlo a encontrar algo nuevo Embajador de la marcae incluso identificar promotores entre sus empleados. Estos usuarios no necesitan etiquetar o mencionar explícitamente el nombre de la marca en su título: la función de reconocimiento del logotipo de YouScan puede recopilar imágenes identificando los activos de la marca representados en ellos.
Nuestro análisis de Starbucks mostró un aumento en las publicaciones de los baristas siguiendo la tendencia del verano de 2020 de “bebidas TikTok”: elementos fuera del menú con recetas creativas que se hicieron populares en la plataforma de videos.
Esto resultó en un aumento en las métricas de participación de Starbucks a medida que los usuarios de las redes sociales compartían sus experiencias en línea.
La tendencia de TikTok hizo que muchos baristas de Starbucks crearan contenido sobre su trabajo sin el apoyo expreso de la empresa.
Identificar promotores dentro de la empresa puede ayudar a su marca a crear un marketing orgánico eficaz al fomentar la creatividad de sus empleados.
Potenciar el marketing local con conocimientos culturales
La ubicuidad del contenido visual de las redes sociales significa que con Visual Insights, la información cultural sobre su nuevo público objetivo está a solo un clic de distancia si planea expandir sus servicios a una nueva región.
Puede recopilar imágenes generadas por el usuario de la región de expansión deseada mediante el uso de geoetiquetas. A continuación, puede comparar los datos demográficos y las situaciones de consumo entre los grupos destinatarios.
Por ejemplo, si usted es un comerciante de café que busca expandirse a un nuevo país, vale la pena considerar las características culturales de esa región y ajustar su estrategia de marketing en consecuencia. El contenido de los usuarios regionales en Rusia y EE. UU. Mostró algunas tendencias claras: en Rusia, los bebedores de café beben su café con blancos y disfrutan de sus bebidas en casa; En los Estados Unidos, a la gente le gusta beber sobre la marcha y tiende a tomar café negro.
Realice un seguimiento de las publicaciones de redes sociales más interesantes
Las publicaciones virales, las etiquetas de celebridades, las situaciones de crisis o una nueva tendencia visual pueden llevar a un aumento en las métricas de participación a medida que los usuarios de las redes sociales comparten sus experiencias en línea. Otro día podría ser una imagen minimalista de una taza de café, otro día, posando en un automóvil con un nuevo frappuccino. La tabla de participación de YouScan facilita ver qué escenas, objetos, personas o actividades son más interesantes en términos de imágenes de las redes sociales.
Por ejemplo, al filtrar todas las menciones por género de los autores, resulta que el contenido visual creado por mujeres y que representa conducir un automóvil muestra un alto compromiso a pesar del número relativamente bajo de menciones. El seguimiento de estos hallazgos puede simplificar la planificación de más actividades en línea y generar contenido aún más atractivo. En el caso de Starbucks, podrían haber creado una campaña que pusiera a las mujeres detrás del volante en el centro de atención.
Resumen
El análisis visual es el nuevo negro del marketing, ya que revela conocimientos ocultos y ayuda a las empresas a ver a través de los ojos de sus clientes. Además de los casos de uso mencionados, las marcas ahora pueden descubrir rápidamente nuevos casos de uso a partir de comentarios sobre productos y prácticas, contenido generado por el usuario con fines de marketing, analizar patrocinios fuera de línea, crear contenido atractivo y mucho más. Ahora no hay límites para el uso de la analítica visual, ya que es una herramienta versátil para administrar diversas tareas.
