
Un camino para que los estadounidenses confiables pero sin crédito obtengan una calificación
Los puntajes de crédito hoy en día son una herramienta que tiende a mantener las tasas de préstamo altas para los pobres y bajas para los ricos. Se supone que actúan como un indicador de la confiabilidad de un individuo al solicitar un préstamo. En la búsqueda de este fin, son efectivos. Aunque eso no quiere decir que sean perfectos.
Lo más preocupante es que hoy en día hay muchos estadounidenses que no interactúan con el crédito pero que son completamente confiables. Algunas personas no les gusta tener tarjetas de crédito, otros podrían ser recién divorciados, inmigrantes, o simplemente nuevos en el mundo del crédito. Estas personas, incluso pagando sus facturas y cuidando de sí mismos durante años, pueden tener un crédito completamente invisible.
Esto es complicado porque cuando estos estadounidenses solicitan un préstamo, se les negará o se les dará una tasa terrible. En este caso, el crédito no es un indicador de confiabilidad y probabilidad de reembolsar el préstamo. En cambio, actúa como un indicador de no tener fuentes de crédito. Aquí es donde entran en juego los métodos alternativos de evaluación.
Los métodos de evaluación de datos alternativos, generalmente construidos en inteligencia artificial, analizarán otras fuentes como facturas de servicios públicos y teléfono. Esto permite que aquellos que no optan por los sistemas de crédito típicos aún muestren su confiabilidad a lo largo del tiempo. Estos nuevos métodos de evaluación no cambiarán por completo el crédito de alguien, pero pueden aumentarlo de 10 a 25 puntos. Más importante aún, podrían permitir que 8.4 millones de consumidores más entren en rangos de calificación.
Es en este proceso que los estadounidenses confiables pero sin crédito en todo el país podrían comenzar a construir algo de crédito. Esto abre innumerables oportunidades de inversión e incluso préstamos de emergencia menos depredadores. No importará para algunos, pero hará una gran diferencia para otros.
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