La inteligencia artificial es uno de los temas más candentes en marketing en este momento. Y con buena razón. Las posibilidades de esta tecnología relativamente nueva parecen casi ilimitadas. En particular, la inteligencia artificial generativa, que crea nuevo contenido, ha dado grandes pasos en los últimos 18 meses. Por supuesto, con cada nueva herramienta surge la preocupación sobre el impacto en los consumidores y en el público en general. Para los profesionales del marketing, las preocupaciones de cumplimiento normativo en inteligencia artificial pueden poner un poco de freno a la especulación desenfrenada sobre las capacidades de la IA. En esta publicación, analizaremos los marcos regulatorios específicos de la IA que ya existen, junto con aquellos actualmente en desarrollo. Te daremos la información que necesitas para aprovechar las herramientas de IA en tu trabajo de marketing sin encontrarte con problemas de cumplimiento normativo en IA. Bonus: Obtenga una plantilla de política de redes sociales gratuita y personalizable para crear rápidamente y fácilmente pautas para su empresa y empleados. ¿Qué es el cumplimiento normativo en inteligencia artificial? El cumplimiento normativo en inteligencia artificial implica tomar medidas para garantizar que el uso de la inteligencia artificial por parte de tu organización sea aceptable y apropiado. Eso significa seguir todas las leyes, regulaciones, directrices y mejores prácticas relevantes. Algunos de los factores más comunes a tener en cuenta en el cumplimiento normativo de la IA son: la recopilación de datos, la divulgación, la discriminación y la privacidad. Como verás más adelante en esta publicación, el cumplimiento normativo en IA aún no está completamente definido. Pero las leyes y regulaciones vendrán pronto de gobiernos en todos los niveles. Mientras tanto, todas las organizaciones que utilizan modelos de IA y aprendizaje automático deben asegurarse de hacerlo de acuerdo con las leyes existentes de protección al consumidor y de privacidad. Riesgos comunes de cumplimiento normativo en IA en marketing Más de la mitad de los profesionales del marketing ya están utilizando IA para al menos alguna creación de contenido. La IA también es popular para crear experiencias personalizadas para los clientes y analizar datos. Fuente: eMarketer Tanto si estás creando tus propias herramientas internas de IA como si estás confiando en sistemas de IA creados por otros, esta nueva tecnología puede crear riesgos adicionales para tu equipo de marketing digital. Aquí tienes algunos problemas clave a tener en cuenta. Lenguaje y contenido sesgado La IA es tan buena como la información con la que se entrena. Y la triste verdad es que vivimos en un mundo sesgado de muchas maneras. Cuando la IA no se controla, puede reforzar estos estereotipos. Por ejemplo, podría utilizar un lenguaje inapropiado u obsoleto. Cuando la IA incorpora el reconocimiento de imágenes, las cosas pueden volverse aún más complicadas. El reconocimiento facial ha demostrado ser consistentemente sesgado contra las personas de color y las mujeres. En uno de los ejemplos más flagrantes, la IA de Facebook identificó un video de hombres negros como que contenía contenido «sobre primates». ¿Estás utilizando IA para la creación de contenido o la clasificación de imágenes? Entonces es crucial implementar controles para corregir tales errores antes de que tu contenido se publique. Entrega de anuncios sesgada Facebook ha sido criticado por problemas de entrega de anuncios sesgados desde allá por 2016. En ese entonces, el problema era que los anunciantes podían optar por excluir ciertos grupos étnicos de los anuncios de cosas como empleos y viviendas. Más recientemente, se ha demostrado que los algoritmos basados en IA de Facebook presentan sesgos en la forma en que distribuyen anuncios de empleo y vivienda. Refuerzan el sesgo de género en los roles laborales. Y siguen estereotipos raciales sobre ingresos y clases en los anuncios de vivienda. Esta distribución sesgada está completamente dirigida por algoritmos de IA, no por los propios anunciantes. Una nueva Ley de IA aprobada por la Comisión Europea tiene como objetivo abordar este tipo de discriminación algorítmica. Prohíbe específicamente la calificación social basada en comportamientos sociales o rasgos personales de formas que sean perjudiciales para grupos de personas. La Ley menciona los anuncios de trabajo dirigidos como una posible área problemática. Desinformación y «alucinaciones» Dos de los ejemplos más conocidos de desinformación en redes sociales creada por IA involucran a Taylor Swift. Primero llegaron las imágenes de desnudos deepfake de la cantante que se difundieron por todo el mundo en X antes de que la plataforma las eliminara. Otra serie de deepfakes dirigidos a Swift afirmaban mostrarla respaldando al ex presidente de los Estados Unidos, Donald Trump. La IA también ha sido conocida por «alucinar». Es decir, puede inventar información de la nada. Esto ha ocurrido en una serie de casos legales que involucran citas falsas de jurisprudencias inexistentes. Fuente: Universidad de Stanford Inteligencia Artificial Centrada en el Ser Humano Es poco probable que los mercadólogos creen deepfakes por sí mismos. O distribuyan intencionalmente desinformación. Pero es importante verificar cualquier «hecho» que las herramientas de IA proporcionen para tu contenido. Y es crucial confirmar la veracidad de fotos, videos o cualquier otro contenido antes de volver a compartirlo. Seguridad de datos Los mercadólogos digitales siempre han sido responsables de proteger los datos de los clientes. Pero los riesgos han aumentado mucho con la introducción de la IA. Las herramientas de IA facilitan que los estafadores utilicen cualquier punto de datos de un cliente como base para una identidad fraudulenta. Esto significa que es más importante que nunca pensar en cuántos datos realmente necesitas de los clientes. Aun más para los prospectos. Cuando recolectes y almacenes datos, asegúrate de gestionarlos a través de una herramienta CRM segura y compatible. Consejo: Conecta tus canales sociales con tu CRM a través de integraciones como las disponibles en el Directorio de Aplicaciones de Hootsuite para reducir el número de ubicaciones de almacenamiento de datos. Impactos en los requisitos de cumplimiento existentes Es importante entender cómo la IA afecta el cumplimiento de las regulaciones existentes. Especialmente para las organizaciones que trabajan en industrias reguladas, Por ejemplo, tanto la IA como los programas de cumplimiento de HIPAA requieren salvaguardias significativas de la privacidad del paciente. Pero las herramientas de IA diseñadas para la creación de contenido pueden no entender los límites de lo que se puede compartir en canales sociales. Este es otro caso en el que la supervisión humana puede ayudar con la gestión y mitigación de riesgos. La IA y el cumplimiento del RGPD (Reglamento General de Protección de Datos) también se superponen en el frente de privacidad. Dicho esto, las marcas operando en Europa deberán centrar su atención en la nueva Ley de IA de la UE. Este es el documento más importante para entender el panorama completo de la IA y el cumplimiento de las regulaciones de la Unión Europea. Cómo utilizar herramientas de IA y mantener el cumplimiento El uso de IA para el marketing social no tiene por qué ser aterrador. De hecho, la IA hace la vida de los mercadólogos sociales más fácil de muchas maneras. Aquí hay algunas formas clave de usar la IA sin infringir los requisitos de cumplimiento. Implementar directrices de la empresa para el uso de IA Ya sabes que tu empresa necesita políticas y directrices en redes sociales para proteger tu marca en las plataformas sociales. También necesitas directrices de IA y cumplimiento para gobernar el uso de la IA dentro de tu empresa. Algunos puntos a considerar incluyen: Tareas. ¿En qué partes de su trabajo pueden los empleados utilizar IA? Herramientas. ¿Qué herramientas de IA ha aprobado tu organización para uso interno y externo? Procedimientos. ¿Cuál es el proceso para la revisión humana del contenido creado con herramientas de IA? ¿Se ha designado un oficial de cumplimiento para aprobaciones finales? Información patentada. ¿Hasta qué punto se permite a los empleados compartir información de la empresa con herramientas de IA en forma de indicaciones? Divulgación. ¿Cómo informarás a los clientes que están interactuando con un asistente de IA? ¿O que están participando con contenido creado por IA? Las regulaciones de la UE ya requieren que los usuarios finales sepan cuándo están interactuando con IA (incluidos los chatbots). Regulaciones similares están llegando a los Estados Unidos. Limita el alcance de las tareas que asignas a la IA Al pensar en qué tareas asignar a la IA, las organizaciones deben considerar la relación riesgo-recompensa. Por ejemplo, la IA tiene el menor riesgo cuando se utiliza para tareas que contribuyen a las primeras etapas de la creación de contenido. En lugar de tomar por completo el control de la creación de contenido. Aquí hay algunas formas geniales de reducir el esfuerzo con herramientas de IA sin introducir riesgos innecesarios: Investigación. La IA es una asistente de investigación increíble. Recopila información de múltiples fuentes y lo resume todo en un resumen fácil de entender. También te permite hacer preguntas y refinar los resultados de una manera más intuitiva que buscar información en Google. Dicho eso, recuerda que es crucial verificar los hechos en caso de alucinaciones de IA. Ideas sobre temas. Una página en blanco es la criptonita de un creador de contenido. Las sugerencias de temas de IA son una forma fácil de poner en marcha tu cerebro y completar tu calendario de contenido. Echa un vistazo al generador gratuito de ideas de contenido de IA de Hootsuite y al generador de ideas para blogs para superar tu bloqueo de escritor. Adaptación de contenido para varios usos. Hemos hablado a menudo en este blog sobre por qué no es una gran idea publicar el mismo contenido en múltiples canales sociales. Dicho esto, definitivamente deseas aprovechar tus activos de contenido en múltiples superficies y plataformas sociales. La IA puede ayudarte a convertir una publicación de blog en una descripción o una imagen en un…
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