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Hoy es el Día Internacional de la Belleza y estamos reflexionando sobre el impacto social de los estándares de belleza.Industrias como la belleza, la moda y el cuidado personal históricamente han carecido de diversidad e inclusión, pero algunas marcas están haciendo un cambio y los consumidores se han dado cuenta. Los consumidores no solo exigen más variedad de las marcas, los nuevos datos también muestran que están buscando y apoyando a personas influyentes diversas. La diversidad es claramente beneficiosa para todos, ¿por qué es tan difícil de lograr? El sesgo subyacente de los algoritmos de las redes sociales»La belleza está en el ojo del espectador.» Este es un dicho que debería expresar cuán fuerte puede ser la subjetividad de la belleza, pero ¿puede esto ser realmente cierto en nuestros algoritmos modernos de redes sociales? Según algunos investigadores, la respuesta es no.Plataformas como TikTok afirman que están adoptando un enfoque de red cuando sugieren cuentas: «Los usuarios que siguen la Cuenta A también seguirán la Cuenta B. Por lo tanto, si sigues A, es probable que quieras seguir a B.» Según Marc Faddoul, investigador de la Escuela de Información de Berkeley de la Universidad de California, que se ocupa de la inteligencia artificial y la desinformación, Este tipo de algoritmos corren el riesgo de crear un «sesgo de cobertura». “El filtrado colaborativo también puede reproducir cualquier sesgo en el comportamiento de las personas. A las personas que tienden a gustarles los adolescentes rubios les suelen gustar una gran cantidad de otros adolescentes rubios. En ese sentido, es algo esperado ”- Marc FaddouEn otras palabras, Los algoritmos tal como existen hoy en día pueden limitar la expresión y el descubrimiento de varios creadores. Cómo se aplica el sesgo de datos al marketing de influencersCuando se trata de cómo las marcas colaboran con los influencers, creemos que adoptar un enfoque de datos primero ayudará a evitar sesgos.Sin embargo, hay aspectos cualitativos como el «ajuste de marca» y «buscar el camino correcto» que fluyen en el proceso de investigación de influencers que expone a las marcas al riesgo de sesgo. Y, Esta percepción cercana de los elementos cualitativos podría incluso estar respaldada por datos.Como dice la científica de datos Cathy O’Neil: Los datos se pueden utilizar para mantener el sesgo humano.“En consecuencia, el racismo es el modelo predictivo más descuidado. Se basa en la recopilación de datos arbitrarios y correlaciones falsas, exacerbadas por las injusticias institucionales y contaminadas por el sesgo de confirmación. ”- Cathy O’Neil, Armas de destrucción matemática Al igual que Faddoul, O’Neil señala esto Si solo hacemos predicciones de éxito basadas en datos de éxito pasados, las oportunidades serán más accesibles para aquellos que se ajusten al modelo de ese éxito pasado. – en su mayoría blancos, en su mayoría hombres, en su mayoría ricos.Cuando se combina el sesgo algorítmico con predicciones de éxito sesgadas, se obtienen datos intrínsecamente sesgados. Dado que la mayoría de las industrias están empezando a lidiar con el problema de la diversidad, los influencers de BIPOC ven uno Nuevo Rise of Chances. El desafío con esto es que el enfoque en la diversidad es tan nuevo que Los influencers de BIPOC, en general, no tienen la misma cantidad de datos de desempeño histórico como sus colegas blancos. Entonces, por ejemplo, si una marca usa el desempeño anterior de Publicaciones Patrocinadas como un indicador de por qué pagar, es posible que los influencers de BIPOC no tengan el mismo beneficio que aquellos con un historial «comprobado» de Publicaciones Patrocinadas de alto desempeño. Esto puede resultar en que una marca trabaje menos con estos influencers de BIPOC o incluso pague tarifas más bajas a los creadores de BIPOC por el mismo servicio.Cómo las marcas pueden marcar la diferenciaEstos problemas son difíciles de abordar, por lo que aquí hay dos cosas importantes que puede hacer ahora para incorporar a sus estrategias de marketing de influencers.Utilice los datos para detectar tendencias y luego interactúe con la creatividad en lugar de los estereotipos. Los datos son una herramienta poderosa para descubrir tendencias, pero la forma en que hablamos de esas tendencias es importante. Por ejemplo, si observa los datos de la categoría de cuidado del cabello, los términos «color» y «rubio» se clasifican con mucha frecuencia. En lugar de equiparar a la rubia con la belleza (o simplemente pedirle a las personas influyentes blancas que trabajen en esta tendencia), centra la conversación en las técnicas de coloración del cabello que permiten a las personas expresar su individualidad. Este consejo en acción: En 2020 “Bayalage” era una técnica de teñido que estaba de moda. Una multitud de influencers (tanto BIPOC como blancos) se lanzaron a esta tendencia y mostraron su belleza a través de la creatividad del cabello.Rompa el ciclo de sesgo de datos invirtiendo en personas influyentes de BIPOC.Ya conocemos el potencial de los influencers minoritarios para atraer a las masas. Lo que está frenando a esta población en este momento es la falta de recursos, datos históricos de rendimiento y acceso. Las marcas que invierten para ayudar a prosperar a los YouTubers subrepresentados no solo tendrán un impacto positivo en los problemas sociales críticos, sino que también respaldarán sus propios objetivos comerciales. «El 76% de la generación Z cree que la diversidad y la inclusión son cuestiones importantes para las marcas».Los especialistas en marketing de todos los niveles pueden utilizar su experiencia para ayudar a los influencers de BIPOC a utilizar los datos en su beneficio. Ayúdelos a trabajar con personas influyentes de BIPOC para comprender y navegar por la estrategia de la plataforma, el ajuste del rendimiento y las mejores prácticas de algoritmos. Dos formas de lograrlo:Crear campaña como la iniciativa # BreakingLimits de Degree. Degree no solo ha contratado un panel diverso de influencers para esta campaña, sino que se compromete a asesorar a estos influencers e invertir en programas “en su propia comunidad que les permitan inspirar a otros”. Descubre influencers de tendencia como Lizeth Ramirez o Deborah Bland, cuya audiencia crece rápidamente en todas las plataformas y les ayuda a monetizar su popularidad. Dice en los datos: Los datos muestran que los influencers minoritarios están teniendo un gran impacto. En un panel de 150 influencers que llegaron a una minoría (aquellos que sobreindexan una audiencia negra, hispana o asiática), encontramos que desde que resucitó el movimiento Black Live Matter (de junio de 2020 a junio de 2021), la vitalidad de marca promedio (VIT) * La puntuación por influencer es 2k para contenido de belleza. Esto es significativamente más alto que la población general de influencers de primer nivel en el espacio de la belleza (aquellos que tienen una base de fans de 1 a 5 millones), que promediaron alrededor de 600 VIT por influencer.*La puntuación de vitalidad de la marca (VIT) es la primera métrica diseñada específicamente para medir el desempeño de una marca en el contenido de influencers. Está diseñado para medir lo que importa: visibilidad (alcance del contenido), impacto (participación generada) y confianza de marca (calidad del contenido en términos de imagen de marca). Estar al día Regístrese para recibir nuevos casos de estudio, invitaciones a nuestros eventos y nuestro boletín mensual de marketing de influencers. Al enviar este formulario, usted da su consentimiento para que Traackr procese sus datos personales como se describe en la política de privacidad. !function(f,b,e,v,n,t,s){if(f.fbq)return;n=f.fbq=function(){n.callMethod?n.callMethod.apply(n,arguments):n.queue.push(arguments)};if(!f._fbq)f._fbq=n;n.push=n;n.loaded=!0;n.version=’2.0′;n.agent=»plwebflow»;n.queue=[];t=b.createElement(e);t.async=!0;t.src=v;s=b.getElementsByTagName(e)[0];s.parentNode.insertBefore(t,s)}(window,document,’script’,’https://connect.facebook.net/en_US/fbevents.js’);fbq(‘init’, ‘999447757149190’);fbq(‘track’, ‘PageView’);
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