Google implementa encriptación de datos en la orientación de anuncios.
Mientras Google continúa investigando soluciones más alineadas con la privacidad para limitar la recopilación de datos personales, al mismo tiempo que permite un targeting publicitario óptimo, está implementando un nuevo proceso llamado «coincidencia confidencial» para Google Ads, que proporcionará una nueva forma de combinar los conocimientos de Google con la información de primera mano de las empresas para llegar a las audiencias correctas. Como se puede ver en este resumen, la coincidencia confidencial utiliza Entornos de Ejecución de Confianza (TEE) para combinar las entradas de datos y luego facilitar el targeting publicitario en base a esta salida amalgamada. Similar a las salas de datos seguros, el proceso encripta los dos conjuntos de datos, asegurando que no se comparta información personal, al mismo tiempo que permite el targeting publicitario personalizado.
Según Google:
“Los TEE aíslan el procesamiento de modo que ni siquiera aquellos con privilegios administrativos al sistema principal pueden acceder o manipular directamente los contenidos del TEE. Esto protege tanto contra ataques externos como contra el mal uso por parte de usuarios privilegiados.”
Esto podría proporcionar una solución más amigable para las empresas a las preocupaciones sobre el intercambio y uso de datos, hacia las cuales Google ha estado trabajando en los últimos años.
Con éxito limitado. Por ejemplo, Google iba a eliminar el rastreo de cookies en Chrome para 2022, pero diversos desafíos industriales y regulatorios lo obligaron a posponer repetidamente ese plazo, para dar cabida a todas las partes. Luego, en julio de este año, Google anunció que estaba archivando por completo su plan de implementación de cookies, en favor de sistemas más adecuados que se alineen mejor con los diversos elementos.
TEE y la coincidencia confidencial jugarán un papel en esto, con Google probablemente implementando diversas actualizaciones y cambios, en lugar de cambiar abruptamente un aspecto clave. Y parece tener confianza en que la coincidencia confidencial será una solución viable:
“La coincidencia confidencial ahora es la configuración predeterminada para cualquier conexión de datos realizada para Customer Match, incluido Data Manager de Google Ads — sin necesidad de que realices ninguna acción. Para los anunciantes con políticas de datos muy estrictas, también significa la capacidad de encriptar los datos usted mismo antes de que salgan de sus servidores.
Es otro paso hacia una mayor privacidad de datos, que también seguirá facilitando un targeting de audiencia más profundo a través de las herramientas de Google.
Y aunque es probable que los detalles técnicos estén más allá de la comprensión de la mayoría de los profesionales del marketing, que simplemente buscan publicar anuncios, al menos parece abordar varias preocupaciones clave con los procesos actuales de uso de datos.
Capacidad de Análisis de Datos Avanzados de ChatGPT
Si bien la última oleada de herramientas de inteligencia artificial generativa ha impresionado a las personas con su capacidad para generar salidas similares a las humanas, muchos usuarios también han descubierto, con el tiempo, que en realidad no son muy beneficiosas en cuanto a la cobertura total de tareas manuales. Aún es necesario comprender lo que se les pide a estos sistemas que hagan, para asegurar que la información sea correcta, y aún se necesita conocimiento básico del proceso para maximizar su valor.
Pero para muchas tareas manuales, ChatGPT y otras herramientas serán transformadoras, una vez que las personas comprendan completamente cómo incorporarlas e integrarlas funcionalmente.
Y en ese sentido, esto podría ser importante.
Hoy, OpenAI ha anunciado que ha actualizado la capacidad de análisis de datos de ChatGPT-4o, lo que facilitará alimentar tus propias hojas de cálculo e información, y hacer que ChatGPT lo organice todo por ti.
Lo que reducirá la necesidad de un conocimiento profundo de las fórmulas de Excel para obtener un análisis de datos atractivo y valioso.
Estamos implementando tablas y gráficos interactivos junto con la capacidad de agregar archivos directamente desde Google Drive y Microsoft OneDrive en ChatGPT. Disponible para usuarios de ChatGPT Plus, Team y Enterprise en las próximas semanas. https://t.co/Fu2bgMChXt pic.twitter.com/M9AHLx5BKr— OpenAI (@OpenAI) 16 de mayo de 2024 Según explicó OpenAI: “Estas mejoras se basan en la capacidad de ChatGPT para comprender conjuntos de datos y completar tareas en lenguaje natural. Para empezar, sube uno o más archivos de datos, y ChatGPT analizará tus datos escribiendo y ejecutando código Python en tu nombre. Puede manejar una variedad de tareas de datos, como fusionar y limpiar conjuntos de datos grandes, crear gráficos y descubrir ideas. Esto facilita que los principiantes realicen análisis profundos y ahorra tiempo a los expertos en tareas rutinarias de limpieza de datos.
Los usuarios de ChatGPT Plus, Team y Enterprise podrán cargar archivos desde Google Drive y Microsoft OneDrive, y luego utilizar la interfaz conversacional de ChatGPT para refinar sus conjuntos de datos y extraer conocimientos relevantes.
“Cuando añades un conjunto de datos, ChatGPT creará una tabla interactiva que puedes expandir a una vista de pantalla completa para que puedas seguir mientras se actualiza durante tu análisis. Haz clic en áreas específicas para hacer preguntas de seguimiento, o elige entre una de las sugerencias de ChatGPT para profundizar en tu análisis. Es aquí donde los sistemas de IA más recientes proporcionarán un valor real y útil, no como reemplazos de los humanos como tal, sino como asistentes en tareas de trabajo manual, que normalmente llevarían horas de trabajo para implementarse.
Quiero decir, todavía necesitarás los datos iniciales, por lo que la introducción de datos y la entrada siguen siendo pasos clave. Pero una vez que tengas la información disponible, ChatGPT está ahora mucho mejor equipado para proporcionarte todo tipo de análisis y visualizaciones, para agilizar tu proceso.
¿Deberías seguir verificando sus salidas para asegurarte de que son correctas? Absolutamente, y nuevamente, estas herramientas solo serán tan valiosas como las preguntas que hagas, por lo que aún necesitas conocer tu material y lo que estás buscando encontrar. Pero esta es una actualización sólida, con una variedad de usos, que podría ser muy útil para los administradores de redes sociales.
Puedes leer más sobre la última actualización de análisis de datos de OpenAI aquí.
23 Datos Demográficos de Pinterest para los Profesionales del Marketing en Redes Sociales [2024]
¿Listo para sumergirte en las estadísticas de Pinterest? Si quieres incorporar Pinterest en tu estrategia social, estás en el lugar correcto. Aunque Pinterest no tiene la misma cantidad de horas de uso que Facebook o la misma hype que TikTok, la plataforma sigue siendo una joya oculta para los especialistas en marketing que apuntan a ciertos grupos demográficos. Si buscas a millennials que gastan más, por ejemplo, esta aplicación es para ti. Las estadísticas de Pinterest no mienten. Antes de crear tu próxima campaña, echa un vistazo a nuestro desglose de las estadísticas demográficas de los usuarios de Pinterest para ayudarte a alcanzar a tu audiencia objetivo. Aquí encontrarás una respuesta definitiva a «¿Quién usa Pinterest?». Además, descubre qué es lo que realmente quieren las personas de las marcas en redes sociales, incluyendo por qué las siguen, se involucran, compran e incluso dejan de seguir, en el Informe del Consumidor de Redes Sociales. Demografía general de Pinterest 1. La mayoría de los usuarios de Pinterest tienen educación universitaria. El 26% de los adultos en EE. UU. que dicen usar Pinterest tienen educación secundaria o menos, mientras que el 42% tiene educación universitaria y el 38% son graduados universitarios. 2. El 28% de los adultos en EE. UU. que se identifican como negros dicen usar Pinterest. ¿Quién usa Pinterest?
El 36% de los adultos caucásicos, el 32% de los hispanos y el 30% de los adultos que se identifican como asiáticos reportan usar Pinterest. Fuente: Pew Research Dado que la base de usuarios de Pinterest incluye una representación significativa de adultos negros, caucásicos, hispanos y asiáticos, crear contenido culturalmente inclusivo y diverso es fundamental. Destacar productos o ideas que se ajusten a diferentes antecedentes culturales, festividades y tradiciones puede ayudarte a alcanzar a una audiencia más amplia. Enfatizar la diversidad en tu contenido visual y textual también atraerá a los diversos usuarios de Pinterest. 3. Los usuarios de Pinterest son de mente abierta pero indecisos.
Las personas en Pinterest están ansiosas por nuevas ideas, lo que significa que quieren escucharte. De hecho, ¡el 96% de las búsquedas principales en Pinterest no son de marca! Esto significa que hay muchas oportunidades para presentar tu producto a todas las audiencias demográficas de Pinterest. Fuente: Pinterest Concéntrate en crear contenido que enfatice la solución o el valor que ofrece tu producto sin una venta dura. Utiliza estrategias de SEO incorporando palabras clave de tendencia y genéricas relacionadas con la utilidad de tu producto, haciéndolo descubrible para aquellos que buscan inspiración. 4. El 85% de los usuarios dicen que Pinterest es donde van para comenzar un nuevo proyecto. Las personas que llegan a esta plataforma están ansiosas por nuevas ideas, productos y formas de completar sus proyectos. Haz que tu contenido sea valioso. Si vendes tela, dale patrones de costura. Si vendes ropa, dale opciones de estilo. Puedes crear asociaciones con marcas adyacentes para dar a la gente una solución todo en uno. Si vendes materiales de construcción, tal vez te asocies con una marca que venda herramientas y una marca que venda plantas. Puedes armar una guía completa de «cómo construir camas elevadas para jardín» y apuntar a los amantes de las plantas DIY. Los usuarios de Pinterest están preparados para crear, así que convierte lo que ofreces en una solución fácil. 5. Pinterest tiene 498 millones de usuarios. ¿Cuántos usuarios tiene Pinterest? ¡498 millones! Eso es casi cinco millones de personas listas y dispuestas a interactuar con tu contenido. Demografía de edad de Pinterest 6. El 35% de los adultos en EE. UU. usan Pinterest. Un poco más de un tercio de los adultos en EE. UU. usan Pinterest, ¡lo cual supera a TikTok por un 2%! Si estás tratando de orientarte hacia los millennials, es posible que desees considerar reducir tu presupuesto de TikTok y enfocar tus esfuerzos en Pinterest en su lugar. Fuente: Centro de Investigación Pew 7. La mayoría de la base de usuarios de Pinterest tiene entre 25 y 34 años. ¿Qué tienen en común todos los adultos de 24 a 34 años? Les encanta pinear. Si puedes adaptar tu marketing a este grupo demográfico, encontrarás una audiencia receptiva en Pinterest. Fuente: Statista Dirigirse a adultos jóvenes y millennials podría incluir consejos de avance profesional, decoración del hogar, consejos de crianza y contenido de estilo de vida. 8. El 40% de los adultos de 30 a 49 años usan Pinterest. No ignores el grupo de edad de 30 a 49 años, que constituye el segundo grupo demográfico de edad más alto en Pinterest. El contenido dirigido a estos grupos podría incluir planificación financiera, viajes de lujo y salud y bienestar. 9. La Generación Z representa el 42% de los usuarios mensuales activos de Pinterest. Si vas a apuntar a la Generación Z, entonces adapta tu contenido para que sea vibrante, auténtico y socialmente consciente. Incorpora temas de tendencia, problemas sociales y prácticas medioambientalmente sostenibles en tu contenido para resonar con esta audiencia objetivo de Pinterest. El uso de vídeos cortos y cautivadores es efectivo para involucrar a los usuarios de la Generación Z. 10. El 70% de la audiencia de lujo de Pinterest tiene menos de 35 años. Asegúrate de que tu contenido de lujo sea moderno, tecnológico y se alinee con los valores y estéticas de un público más joven. Destacar la sostenibilidad, la artesanía y la historia detrás de los productos de lujo puede atraer a esta audiencia que desee profundidad y autenticidad. 11. El 44% de los Pinners millennials han comprado un producto que vieron en Pinterest. Esta estadística destaca la influencia de la plataforma en las decisiones de compra. Crea contenido que resuene con los valores de los millennials como la sostenibilidad, el equilibrio entre trabajo y vida personal, y la salud mental. Ofrece valor a través de contenido educativo, proyectos de bricolaje e inspiración de estilo de vida que se alinee con los intereses y desafíos de los millennials. 12. El 33% de los adultos entre 50 y 64 años y el 21% de los adultos de 65 años o más usan Pinterest. Si bien estos grupos de edad pueden ser más pequeños en Pinterest, representan un mercado significativo con ingresos disponibles. Adapta el contenido a intereses que puedan apelar a estas demografías, como la planificación de la jubilación, jardinería, viajes y salud y bienestar. Asegúrate de que tu contenido sea accesible, con visuales claros y un lenguaje directo. #1 Herramienta de Redes Sociales
Crea. Programa. Publica. Participa. Mide. Gana. Prueba gratuita de 30 días Demografía de género de Pinterest 13. El 76% de la base de usuarios de Pinterest es femenina. Dado que el 76% de la base de usuarios de Pinterest es femenina, el contenido debe orientarse fuertemente hacia los intereses comúnmente asociados con las mujeres sin estereotipar. Los clásicos incluyen moda, belleza, decoración del hogar, recetas y proyectos de bricolaje, pero no limites tu marketing a intereses «tradicionales» como estos. La salud de las mujeres, el emprendimiento femenino y las realidades de ser una mujer en el lugar de trabajo son algunas ideas. Piensa fuera de la caja, o mejor aún, pregunta a las mujeres qué les gustaría ver. Tal vez sea contenido creado para ellas en espacios tradicionalmente dominados por hombres, como carpintería o cómo vestir un traje de hombre, para mujeres. 14. Las mujeres son mucho más propensas a usar Pinterest que los hombres. De hecho, el 50% de las mujeres pero solo el 19% de los hombres reportaron usar activamente Pinterest. Pero eso no significa que los hombres no estén pineando. Puedes dedicar el 20% de tu tiempo al marketing hacia el aproximadamente 20% de los hombres que están en Pinterest. Demografía de ingresos de Pinterest 15. 1 de cada 3 compradores de Pinterest tiene un ingreso anual promedio de $100,000 o más. Con una parte significativa de los usuarios teniendo un ingreso de $100,000 o más, las marcas de lujo tienen un campo fértil aquí. El contenido que muestra productos de alta gama, viajes de lujo, servicios premium y experiencias exclusivas puede atraer a esta demografía. No te olvides de las personas con ingresos más bajos. Los usuarios que ganan menos de $30,000 representan el 27%, entre $30,000 y $69,999 están en el 34% y entre $70,000 y $99,999 están en el 35%. Demografía de ubicación de Pinterest 16. La mayoría de los usuarios de Pinterest viven en EE. UU. Hasta enero de 2024, había más de 89 millones de usuarios de Pinterest en Estados Unidos, convirtiéndolo en el país con más usuarios activos de Pinterest de lejos. En segundo lugar está Brasil, con 37.14 millones de usuarios, seguido por México, Alemania y Francia, respectivamente. 17. Los usuarios de Pinterest reportan vivir en áreas urbanas, suburbanas y rurales casi de manera equitativa. El 31% de los adultos estadounidenses que dicen usar Pinterest viven en áreas urbanas, mientras que las áreas suburbanas y rurales están en el 36% respectivamente. Dado que los usuarios de Pinterest están casi igualmente distribuidos en áreas urbanas, suburbanas y rurales en EE. UU., tu contenido no debería orientarse excesivamente a una comunidad. Incluye una mezcla de contenido que atraiga a todos, desde la vida urbana y la jardinería en espacios pequeños hasta aventuras al aire libre y proyectos para el hogar suburbanos. 18. Pinterest es más popular en los Países Bajos. A los Países Bajos les encanta Pinterest, donde la plataforma tiene una tasa de penetración del 41%. Calculas la tasa de penetración de un país dividiendo el número total de usuarios de redes sociales por la población total. Esto muestra cuán popular es la plataforma dentro del país. Luxemburgo y Finlandia ocupan el segundo y tercer lugar, con tasas de penetración del 38% y 31%, respectivamente. Si estás apuntando a demografías dentro de los Países Bajos, Luxemburgo o Finlandia, entonces Pinterest debería ser un pilar en tu estrategia social. Análisis de compradores de Pinterest 19. Los anuncios de Pinterest atraen a 11.4 veces más prospectos que la competencia…
Navegando por el cambiante paisaje del marketing digital: Tendencias y estrategias para una efectiva utilización de datos.
Navegando por el Siempre Cambiante Paisaje del Marketing Digital: Tendencias y Estrategias para la Utilización Efectiva de DatosIntroducción: El mundo del marketing digital está en un estado perpetuo de evolución. Desde el surgimiento de internet hasta el auge de las redes sociales y la tecnología móvil, los mercadólogos han adaptado continuamente sus estrategias para mantenerse relevantes en un paisaje en constante cambio. Sin embargo, quizás la transformación más significativa en los últimos años ha sido la creciente dependencia de datos y análisis para la toma de decisiones. En este artículo, profundizaremos en el estado actual del análisis de marketing, exploraremos las tendencias y tecnologías emergentes, y ofreceremos conocimientos prácticos para que los mercadólogos optimicen sus estrategias en esta era impulsada por datos.Panorama Actual del Análisis de Marketing: El auge del marketing digital ha traído consigo una gran cantidad de datos, proporcionando a los mercadólogos una visión sin precedentes del comportamiento y preferencias del consumidor. Sin embargo, junto con esta abundancia de datos también vienen una serie de desafíos. Las preocupaciones sobre privacidad de datos, la depreciación de cookies de terceros y un panorama regulatorio más estricto han hecho cada vez más difícil que los mercadólogos aprovechen los datos de manera efectiva. La necesidad de transparencia y cumplimiento de regulaciones como el GDPR y CCPA ha obligado a los mercadólogos a reevaluar sus prácticas de recolección y uso de datos. Además, la inminente desaparición de cookies de terceros por parte de los principales navegadores supone un desafío significativo para los métodos tradicionales de seguimiento y segmentación de consumidores.Tendencias y Tecnologías Emergentes: En medio de estos desafíos de análisis para el marketing digital, las tendencias y tecnologías emergentes están dando forma al futuro del análisis de marketing.El panorama actual del análisis de marketing se caracteriza por una convergencia de desafíos y oportunidades. Las preocupaciones sobre privacidad de datos, impulsadas por brechas de alto perfil y cambios regulatorios como el GDPR y CCPA, han requerido un enfoque más cauteloso en la recolección y uso de datos. Además, la inminente desaparición de cookies de terceros por parte de los principales navegadores web amenaza los métodos tradicionales de seguimiento y segmentación de usuarios.En medio de estos desafíos, las tendencias y tecnologías emergentes están dando forma al futuro del análisis de marketing. La Inteligencia Artificial (IA) está desempeñando un papel cada vez más central, permitiendo la automatización, insights personalizados y análisis predictivo. Además, la transición de Analytics Universal a Google Analytics 4 (GA4) representa un cambio significativo hacia una medición más holística, centrada en el usuario, aprovechando un seguimiento transversal mejorado y una integración con capacidades de aprendizaje automático.Aprovechar los Datos para la Optimización: A la luz de estos desarrollos, es más importante que nunca para los mercadólogos adaptarse al paisaje en evolución del marketing digital. Para mantenerse a la vanguardia, los mercadólogos deben priorizar la construcción de una infraestructura de datos sólida e invertir en capacidades de análisis. Esto incluye la necesidad de marcos de gobernanza de datos para garantizar el cumplimiento con regulaciones y la adopción de metodologías ágiles para experimentación e iteración rápida. Además, los mercadólogos deben abrazar una cultura de aprendizaje continuo y desarrollo de habilidades para mantenerse al día con las tendencias y tecnologías emergentes.Consejos Prácticos y Recomendaciones: Para prosperar en el paisaje en evolución del marketing digital, aquí presentamos algunos consejos prácticos y recomendaciones:Abrazar la toma de decisiones basada en datos: Cambiar hacia una cultura donde las decisiones estén informadas por datos en lugar de la intuición sola. Invertir en herramientas y plataformas de análisis sólidas para recopilar, analizar y derivar insights accionables de los datos.Priorizar la privacidad de datos y el cumplimiento normativo: Mantenerse informado sobre regulaciones de privacidad de datos como GDPR y CCPA, y garantizar el cumplimiento en todas las actividades de marketing. Implementar medidas estrictas de protección de datos y obtener el consentimiento explícito de los usuarios para la recolección y uso de datos.Invertir en IA y aprendizaje automático: Explorar el potencial de las tecnologías de IA y aprendizaje automático para automatizar tareas, personalizar experiencias de cliente y predecir tendencias futuras. Aprovechar herramientas de análisis impulsadas por IA para descubrir patrones ocultos en los datos y optimizar estrategias de marketing en consecuencia.Transicionar a GA4 y adaptarse a los cambios en el comportamiento de usuario: Adoptar Google Analytics 4 (GA4) por su seguimiento transversal mejorado y capacidades de aprendizaje automático. Analizar las interacciones de usuario en diferentes dispositivos y canales para obtener una comprensión integral de los recorridos del cliente.Fomentar un enfoque centrado en el cliente: Enfocarse en comprender las necesidades, preferencias y comportamientos del cliente para adaptar las estrategias de marketing en consecuencia. Utilizar insights de datos para crear experiencias personalizadas que resuenen con las audiencias objetivo y fomenten la participación.Monitorear y optimizar continuamente las estrategias: Supervisar regularmente los indicadores clave de rendimiento (KPIs) y rastrear la eficacia de las campañas de marketing. Utilizar insights basados en datos para identificar áreas de mejora y optimizar estrategias para maximizar el retorno de la inversión.Conclusión: En conclusión, el mundo del marketing digital está experimentando un cambio de paradigma hacia la toma de decisiones basada en datos. Los mercadólogos deben adaptarse a este paisaje cambiante al abrazar las tendencias y tecnologías emergentes, al tiempo que abordan los desafíos planteados por las preocupaciones sobre privacidad de datos y el cumplimiento normativo. Al aprovechar los datos de manera efectiva, los mercadólogos pueden desbloquear nuevas oportunidades de crecimiento y mantenerse por delante de la competencia en un ecosistema digital en constante evolución Al adoptar estas recomendaciones, los mercadólogos pueden mejorar sus capacidades analíticas, optimizar sus estrategias y, en última instancia, impulsar el crecimiento empresarial en el competitivo panorama digital actual.(function(d, s, id) { var js, fjs = d.getElementsByTagName(s)[0]; if (d.getElementById(id)) return; js = d.createElement(s); js.id = id; js.src = «//connect.facebook.net/en_US/sdk.js#xfbml=1&version=v2.5»; fjs.parentNode.insertBefore(js, fjs); }(document, ‘script’, ‘facebook-jssdk’));
Reddit anuncia nueva asociación de datos con Cision.
Reddit ha anunciado una nueva asociación con Cision, que permitirá a los usuarios de Cision examinar los datos de Reddit para encontrar tendencias más profundas.
Según explicó Reddit:
“Cision brinda una suite social que monitorea conversaciones públicas sobre marcas, temas, productos y campañas. Al acceder a la API de Datos de Reddit, Cision puede agregar información más rica y en tiempo real a su suite de productos. Esto brindará a los clientes una vista más completa de las preferencias del consumidor, permitiéndoles desarrollar estrategias de marketing y comunicación basadas en datos de manera más rápida y precisa.” La asociación permitirá a los clientes de Cision desbloquear “todo el poder de los datos en Reddit”, al proporcionar acceso al valioso tesoro de información de productos de la plataforma a través de las comunidades altamente comprometidas de Reddit.
Cision afirma que el nuevo proceso proporcionará información más rica sobre el público objetivo para las marcas, “alimentando también un flujo constante de futuras innovaciones”.
“Al aprovechar la API de Datos de Reddit, Cision planea potenciar el desarrollo de sus tecnologías de análisis de reputación de marca y de audiencia impulsadas por IA en toda su suite de productos. Esto garantizará que los profesionales de relaciones públicas, especialistas en marketing e investigadores puedan aprovechar los últimos avances del mercado para obtener una ventaja competitiva.”
Es aquí donde Reddit podría ofrecer un valor real, al impulsar herramientas de IA y aprendizaje automático con información de sus 100k comunidades activas.
De hecho, Google también se ha asociado con Reddit, con el objetivo de llevar información de Reddit a la Búsqueda de Google y alimentar sus herramientas de IA en evolución.
A medida que continúa el desarrollo de la IA, los datos de entrada se vuelven cada vez más importantes, y cuanto más puedas proporcionar respuestas e información auténticas y humanas, mejores serán tus respuestas impulsadas por IA.
Es por eso que Reddit, junto con X (anteriormente Twitter), ofrece un valor significativo en este sentido, ya que es donde las personas discuten temas relacionados con productos. Meta también tiene ideas similares, aunque menos enfocadas en la retroalimentación de productos, pero asumirías que gran parte de los datos disponibles a través de las Comunidades de Facebook serían similares a los subreddits.
2024 Datos Demográficos de LinkedIn que Importan a los Marketeros
Ya sea que esté tratando de conseguir nuevos clientes, solicitudes de empleo de calidad o aumentar el conocimiento de su marca, LinkedIn es el lugar ideal para los especialistas en marketing B2B. Más de mil millones de personas en el mundo de los negocios utilizan LinkedIn, convirtiéndolo en la red social profesional más grande del mundo. Pero, ¿cómo utiliza su público objetivo LinkedIn? ¿Incluso está presente su audiencia objetivo en LinkedIn? ¿Cómo los alcanza de manera efectiva? A continuación, encontrará respuestas a esas preguntas y más, además de todas las estadísticas demográficas más recientes de LinkedIn que necesita saber para sus esfuerzos de marketing en LinkedIn en 2024, y cómo aplicarlas a sus campañas de anuncios en LinkedIn. Bonus: Descargue una guía gratuita que muestra las 11 tácticas que el equipo de redes sociales de Hootsuite utilizó para hacer crecer su audiencia en LinkedIn de 0 a 278,000 seguidores. Demografía por edad en LinkedIn
1. 47% de los usuarios de LinkedIn son millennials
Los millennials constituyen la mayoría de los usuarios en LinkedIn, con un 47% perteneciendo a esta generación. La generación millennial incluye a aquellos nacidos entre 1981 y 1996, lo que los sitúa entre las edades de 28 y 43 años en 2024. Comparativamente, un 29% de los usuarios de LinkedIn son parte de la Generación X y un 15% parte de la Generación Z, aunque esto seguirá creciendo rápidamente en los próximos años. Fuente: Statista 2. 60% de los usuarios de LinkedIn tienen entre 25 y 34 años
Equilibrándose entre la Generación Z y los millennials, el 60% de los usuarios tienen entre 25 y 34 años. Es importante tener en cuenta esta mayoría al planificar su estrategia de contenido en LinkedIn (junto con su propia investigación de segmentación de audiencia, por supuesto). Fuente: Statista 3. 30% de los adultos en EE. UU. utilizan LinkedIn
Esto es aproximadamente igual que TikTok, con el 33% de los adultos estadounidenses utilizando esa plataforma. LinkedIn no se habla tanto como la popular TikTok, pero esta estadística muestra lo poderosa que puede ser la plataforma para llegar a su público objetivo. Fuente: Pew Research 4. LinkedIn alcanza a audiencias diversas
LinkedIn no tiene la mayor cantidad de usuarios en ninguna categoría en comparación con otras plataformas sociales, pero sí llega a una amplia variedad de personas de diferentes antecedentes culturales, niveles de ingresos, rangos de edad, y más. Desde un punto de vista profesional, LinkedIn es imprescindible. Fuente: Pew Research 5. LinkedIn alcanza al 21% de los adultos en EE. UU. de entre 18 a 24 años
Definitivamente, LinkedIn no será su principal manera de llegar a la Generación Z, excepto en un contexto profesional, pero muestra una vez más que LinkedIn no es solo para la «población mayor». Los gerentes de contratación especialmente deben tener esto en cuenta. Fuente: MarketingCharts 6. El 38% de los usuarios de LinkedIn de entre 30 y 49 años obtienen regularmente noticias en la plataforma
Eso está a la par con otras plataformas de redes sociales principales como TikTok (40%), YouTube (38%) y Facebook (40%). Fuente: Pew Research 7. El 30% de los usuarios de entre 18 y 29 años también obtienen regularmente sus noticias en LinkedIn
Esto está incluido en la tabla anterior, pero vale la pena mencionarlo por separado. Si bien más del 44% de los jóvenes de entre 18 y 29 años obtienen sus noticias de TikTok y Reddit, el 30% sigue siendo una parte considerable de este grupo demográfico. Si publica regularmente sobre eventos mundiales o de la industria, no caiga en la trampa de asumir que su audiencia en LinkedIn es mayor. Casi un tercio de las personas que ven su contenido probablemente sean parte de la Generación Z. Demografía por género en LinkedIn
8. 57% de los usuarios de LinkedIn son hombres
La encuesta solo permitía opciones de hombre o mujer, pero el 57% de los encuestados se identifican como hombres. Fuente: Statista 9. «Ella/ellos» es el tercer pronombre más popular utilizado por los usuarios de LinkedIn
Si bien esta encuesta no incluyó cifras reales de uso, se encontró que «ella/ellos» es el tercer pronombre más popular después de «él/él» y «ella/ella», seguido de «él/ellos», «ellos/ella» y «ellos/él». 10. 3.3 millones de usuarios de LinkedIn probablemente sean transgénero o no binarios
Si bien no hay estadísticas oficiales de LinkedIn para esto, un estudio reciente encontró que 1.6 millones de personas ubicadas en EE. UU. mayores de 13 años se identifican como transgénero o no binarias, lo que representa el 0.6% de la población. En Canadá, los datos del censo más recientes disponibles muestran que el 0.33% de los canadienses se identifican como transgénero o no binarios, alrededor de 1 de cada 300 personas. Si asumimos que 1 de cada 300 miembros de LinkedIn también se identifica como transgénero o no binario, eso serían alrededor de 3.3 millones de personas basándose en la base de usuarios sólida de 1 mil millones de LinkedIn. 11. El 42% de los líderes de LinkedIn se identifican como mujeres
Es genial ver esto, ya que el promedio mundial de mujeres en cargos directivos se sitúa solo en el 28%, y un 36% en puestos de alta gerencia, según McKinsey. Fuente: McKinsey Demografía por ingresos en LinkedIn
12. Los usuarios de LinkedIn tienen el doble de poder adquisitivo que la audiencia promedio en línea
Quizás en línea con las estadísticas de rango de ingresos anteriores, las audiencias de LinkedIn tienen aproximadamente el doble de poder adquisitivo que las audiencias en otros lugares. Esto también se alinea con el enfoque de la plataforma en B2B. ¿Cómo se llega a estos tomadores de decisiones? Conociendo cuál es el mejor momento para publicar en LinkedIn…, algo que Hootsuite le indica, único para su audiencia específica, industria y resultados analíticos. Además, programe automáticamente su contenido para publicarse en sus mejores momentos con un solo clic. Comience la prueba gratuita de 30 días. 13. El 54% de los usuarios de LinkedIn en EE. UU. tienen un alto ingreso
LinkedIn es la segunda plataforma social más popular entre las personas en Estados Unidos con altos ingresos, con un 54% de los usuarios perteneciendo a este grupo de ingresos. BeReal es la primera con el 66% de usuarios con altos ingresos. Un 29% de los usuarios de LinkedIn tienen ingresos medios y un 16% tienen ingresos bajos. Fuente: Statista «Alto», «medio» y «bajo» no se definieron en los rangos de ingresos en ese estudio, pero una encuesta reciente de Pew Research encontró resultados similares: el 53% de los encuestados que ganan más de $100,000 usan LinkedIn, el 34% de las personas que ganan entre $70,000 y $99,000 lo hacen, el 19% de las personas que ganan entre $30,000 y $69,000 lo hacen, y el 13% de las personas que ganan menos de $30,000 lo hacen. Fuente: Pew Research 14. El 32% de los adultos en EE. UU. harían una compra desde LinkedIn
Esto es ligeramente superior al 30% en 2022, siguiendo la tendencia de que las personas están más familiarizadas y cómodas con el comercio en redes sociales en todas las principales plataformas sociales. Fuente: MarketingCharts 15. El 32% de los usuarios de LinkedIn tienen una Maestría o Doctorado
Casi un tercio de los usuarios de LinkedIn tienen una Maestría o Doctorado, o equivalente. Si bien no es lo mismo que el ingreso, los niveles más altos de educación tienden a correlacionarse con ingresos más altos. Otro tercio (33%) tienen títulos de Licenciatura, mientras que el 15% tiene antecedentes técnicos o de formación vocacional. Fuente: Statista 16. El 80% de los especialistas en marketing B2B utilizan LinkedIn
No debería ser una sorpresa que a los especialistas en marketing B2B les encante LinkedIn más que todas las demás plataformas sociales. ¿Se pregunta cómo sacar el máximo provecho de LinkedIn para su negocio? Consulte nuestra guía completa para usar LinkedIn para empresas. Fuente: eMarketer/Inside Intelligence Demografía por ubicación en LinkedIn
17. Los anuncios de LinkedIn alcanzan al 75% de la población de EE. UU.
El alcance de los anuncios de LinkedIn varía en todo el mundo, con un alcance total posible de anuncios del 75.4% de las personas en EE. UU. En comparación, los anuncios de LinkedIn pueden alcanzar al 70% de las personas en Irlanda, al 66.9% de los canadienses, al 65.4% de las personas en el Reino Unido, solo por nombrar algunos. Fuente: Statista 18. 214 millones de personas en EE. UU. utilizan LinkedIn
Estados Unidos tiene la base de usuarios más grande para LinkedIn: 214 millones de miembros, lo que representa el 77.4% de la población total de EE. UU. mayor de 18 años, según el censo más reciente. Fuente: LinkedIn 19. El 75% de los usuarios de LinkedIn viven fuera de Estados Unidos
Con más de mil millones de usuarios, LinkedIn es un líder global en redes profesionales. Ya sea que esté tratando de llegar a audiencias en EE. UU. u en otros lugares del mundo, LinkedIn es el lugar ideal para los B2B. Fuente: LinkedIn 20. LinkedIn tiene usuarios en 200 países en todo el mundo
Como se dijo antes, eso incluye mil millones de personas, así como más de 67 millones de empresas y 134,000 escuelas. LinkedIn dice que 238 millones de usuarios están en América del Norte, 267 millones en Europa, 286 millones en la región de Asia-Pacífico, 160 millones en América Latina y 62 millones en Medio Oriente y África. 21. 99 millones de usuarios de LinkedIn viven en la India
Estados Unidos tiene la mayor cantidad de usuarios de LinkedIn con 200 millones (las propias estadísticas de LinkedIn dicen 214 millones), pero la India ocupa el segundo lugar con 99 millones de usuarios. China tiene 60 millones de usuarios de LinkedIn, Brasil está cerca con 59 millones y el Reino Unido cierra el top 5 con 35 millones. Fuente: Statista 22. 7 de cada 10 personas en Singapur tienen un perfil en LinkedIn
Después de los Emiratos Árabes Unidos y Estados Unidos, Singapur tiene…
Q3 2023 [Datos y Consejos]
¿Cómo saber el número «correcto» de interacciones que esperar en tus publicaciones en redes sociales? ¿Son 100 likes muchos o pocos? La respuesta es que depende. Ahí es donde entran en juego los puntos de referencia de las redes sociales. Estos datos específicos de la industria rastrean las normas o promedios para métricas específicas como la participación en redes sociales y el crecimiento de seguidores. Te brindan una comprensión de cómo le va a empresas similares a la tuya, y una mejor idea de lo que realmente significan esos 100 likes. Sigue leyendo para aprender más sobre el proceso de establecimiento de puntos de referencia en redes sociales. Esta publicación incluye puntos de referencia actualizados (Q3 2023) para industrias clave que te ayudarán a entender cómo se comparan tus resultados en redes sociales en este momento. Bono: Obtén una plantilla de análisis de competencia gratuita y personalizable para evaluar fácilmente la competencia e identificar oportunidades para que tu marca destaque. ¿Qué es un punto de referencia en redes sociales? Un punto de referencia en redes sociales es un resultado promedio que sirve como estándar mediante el cual se pueden medir o juzgar otras empresas de la misma industria o categoría. El punto de referencia es básicamente la norma para el éxito del marketing en redes sociales. Piénsalo como el nivel de rendimiento en redes sociales al que todas las empresas dentro de una categoría deben tratar de alcanzar o superar. Los puntos de referencia en redes sociales son importantes porque proporcionan contexto para tus KPIs en redes sociales. Siempre hay valor en rastrear tus propias métricas y crecimiento en redes sociales a lo largo del tiempo, incluso de forma aislada. Pero cuando colocas esos datos en el contexto de la imagen más amplia de la industria, puedes entender mejor dónde hay oportunidades reales de mejora. También puedes utilizar los puntos de referencia para establecer expectativas de metas realistas. Algunas industrias (como el entretenimiento) naturalmente tendrán un alcance mayor que otras (como la atención médica). Cuando sabes lo que es «normal» para tu industria, puedes establecer hitos razonables que te permitan lograr un crecimiento real sin agotar a tu equipo de redes sociales. #1 Herramienta de análisis para el crecimiento. Informes hermosos. Datos claros. Ideas prácticas para ayudarte a crecer más rápido. Comienza la prueba gratuita de 30 días Cómo encontrar puntos de referencia en redes sociales Compilar manualmente puntos de referencia confiables en redes sociales por industria puede implicar mucha investigación minuciosa y frustrante. Afortunadamente, Hootsuite Analytics cuenta con una herramienta de establecimiento de puntos de referencia de redes sociales integrada que te permite comparar el rendimiento de tus cuentas de redes sociales con el promedio de marcas en tu industria con solo un par de clics. Para acceder a esta nueva función, ve a Analytics dentro de tu panel de Hootsuite. En Benchmarking en el menú izquierdo, haz clic en Industry, luego haz clic en Select your industry y elige la opción más relevante del menú desplegable. Ahora puedes ver cómo se comparan tus resultados con las estadísticas de rendimiento promedio dentro de tu industria. Puedes configurar períodos de tiempo personalizados, cambiar entre redes sociales: Instagram, Facebook, X (Twitter), LinkedIn y TikTok, y buscar puntos de referencia para las siguientes métricas: Impresiones de perfil Alcance de perfil Seguidores Tasa de crecimiento de la audiencia Tasa de participación Reproducciones de video Frecuencia de publicación Clics Compartidos … y más. También encontrarás recursos para mejorar tu rendimiento directamente en la sección de resumen: Prueba gratuita Además, si necesitas presentar tus resultados a tu equipo, jefe u otras partes interesadas, puedes descargar fácilmente tu informe de comparación como un archivo PDF. Puntos de referencia en redes sociales por industria de Q3 2023 Veamos un resumen de algunos de los datos de establecimiento de puntos de referencia en redes sociales más importantes del Q3 2023. Nos enfocamos aquí en cuatro métricas clave: Impresiones de la página/perfil: El número de veces que el contenido de tu perfil o página aparece en la pantalla de alguien. Ten en cuenta que este número no es lo mismo que el alcance. El alcance indica el número de cuentas que ven tu contenido. Las impresiones generalmente serán más altas porque una cuenta puede ver tu contenido varias veces. Tasa de crecimiento de la audiencia: En lugar de contar simplemente a nuevos seguidores, esto es una medida de cómo está creciendo (o disminuyendo) tu audiencia en comparación con tus seguidores existentes, expresado como un porcentaje. Tasa de participación en publicaciones: Engagements totales (me gusta, comentarios, guardados, compartidos) divididos por tu audiencia total, expresado como un porcentaje. Frecuencia de publicación: El número promedio de publicaciones compartidas por día. En conjunto, estos puntos de referencia te dan una buena idea de cómo se comparan tus cuentas de redes sociales con la competencia en términos de producción y rendimiento. Es importante comparar lo comparable, por lo que hemos proporcionado puntos de referencia por separado para Facebook e Instagram en cada categoría. Los números de impresiones se basan en un período de 30 días. Puntos de referencia en redes sociales en educación Impresiones mensuales de la página de Facebook: 351,000 Tasa de crecimiento mensual de la audiencia de Facebook: -1.32% Tasa de participación en publicaciones de Facebook: 1.6% Frecuencia de publicación en Facebook: 0.49 publicaciones/día Impresiones mensuales del perfil de Instagram: 327,000 Tasa de crecimiento mensual de la audiencia de Instagram: -1.24% Tasa de participación en publicaciones de Instagram: 3.15% Frecuencia de publicación en Instagram: 0.98 publicaciones/día Puntos de referencia en redes sociales en entretenimiento y medios Impresiones mensuales de la página de Facebook: 2 millones Tasa de crecimiento mensual de la audiencia de Facebook: -3.39% Tasa de participación en publicaciones de Facebook: 1.08% Frecuencia de publicación en Facebook: 1.89 publicaciones/día Impresiones mensuales del perfil de Instagram: 1.2 millones Tasa de crecimiento mensual de la audiencia de Instagram: -5.01% Tasa de participación en publicaciones de Instagram: 1.6% Frecuencia de publicación en Instagram: 1.24 publicaciones/día Puntos de referencia en redes sociales en servicios financieros Impresiones mensuales de la página de Facebook: 296,000 Tasa de crecimiento mensual de la audiencia de Facebook: -2.6% Tasa de participación en publicaciones de Facebook: 0.95% Frecuencia de publicación en Facebook: 0.25 publicaciones/día Impresiones mensuales del perfil de Instagram: 209,000 Tasa de crecimiento mensual de la audiencia de Instagram: -0.42% Tasa de participación en publicaciones de Instagram: 1.8% Frecuencia de publicación en Instagram: 0.38 publicaciones/día Puntos de referencia en redes sociales en alimentos y bebidas Impresiones mensuales de la página de Facebook: 485,000 Tasa de crecimiento mensual de la audiencia de Facebook: -1.41% Tasa de participación en publicaciones de Facebook: 0.7% Frecuencia de publicación en Facebook: 0.26 publicaciones/día Impresiones mensuales del perfil de Instagram: 373,000 Tasa de crecimiento mensual de la audiencia de Instagram: -2.06% Tasa de participación en publicaciones de Instagram: 1.47% Frecuencia de publicación en Instagram: 0.86 publicaciones/día Puntos de referencia en redes sociales en gobiernos Impresiones mensuales de la página de Facebook: 467,000 Tasa de crecimiento mensual de la audiencia de Facebook: -2.27% Tasa de participación en publicaciones de Facebook: 1.61% Frecuencia de publicación en Facebook: 0.71 publicaciones/día Impresiones mensuales del perfil de Instagram: 352,000 Tasa de crecimiento mensual de la audiencia de Instagram: -0.64% Tasa de participación en publicaciones de Instagram: 2.01% Frecuencia de publicación en Instagram: 1.01 publicaciones/día Puntos de referencia en redes sociales en salud y bienestar Impresiones mensuales de la página de Facebook: 289,000 Tasa de crecimiento mensual de la audiencia de Facebook: -0.68% Tasa de participación en publicaciones de Facebook: 1.28% Frecuencia de publicación en Facebook: 0.35 publicaciones/día Impresiones mensuales del perfil de Instagram: 322,000 Tasa de crecimiento mensual de la audiencia de Instagram: -2.12% Tasa de participación en publicaciones de Instagram: 2.17% Frecuencia de publicación en Instagram: 0.76 publicaciones/día Puntos de referencia en redes sociales en bienes raíces Impresiones mensuales de la página de Facebook: 84,000 Tasa de crecimiento mensual de la audiencia de Facebook: -2.66% Tasa de participación en publicaciones de Facebook: 1% Frecuencia de publicación en Facebook: 0.31 publicaciones/día Impresiones mensuales del perfil de Instagram: 67,000 Tasa de crecimiento mensual de la audiencia de Instagram: -0.26% T
Twitter publica los datos de su algoritmo de clasificación de tweets en GitHub, proporcionando más transparencia en el proceso
Tal como lo prometió el CEO de Twitter, Elon Musk, a principios de este mes, Twitter lanzó hoy su código de algoritmo de recomendación en GitHub para que todos lo vean, al mismo tiempo que lanzó una nueva descripción general de cómo funciona su algoritmo de recomendación de tweets, brindando nuevos conocimientos sobre el orden en que se muestran los tweets. . Como lo explica Gorjeo:
«En GitHubencontrará dos nuevos repositorios (repositorio principal, ml repositorio) que contiene el código fuente de muchas partes de Twitter, incluido nuestro algoritmo de recomendación que impulsa los tweets que ve en la línea de tiempo Para usted. Para este lanzamiento, nuestro objetivo fue proporcionar el mayor nivel de transparencia posible y excluir cualquier código que pudiera comprometer la seguridad y la privacidad del usuario o la capacidad de proteger nuestra plataforma de los malos actores, lo que incluye socavar nuestros esfuerzos para combatir la explotación y manipulación sexual de los niños. ”
También es importante tener en cuenta que Twitter no ha asociado la información de peso con cada elemento, es decir, cuánto peso tiene cada factor para impulsar los resultados de salida finales. No son todos los detalles, pero proporciona una visión general de cómo funcionan los algoritmos de Twitter, mientras que Twitter también tiene una explicación más laica del sistemapara que la gente entienda cómo decide lo que ve en su línea de tiempo cada vez que abre la aplicación.
cuenta Gorjeo:
«La base de las recomendaciones de Twitter es un conjunto de modelos y funciones centrales que extraen información latente de los datos de interacción, usuarios y tuits. Estos modelos tienen como objetivo responder preguntas clave sobre la red de Twitter, tales como: «¿Cuál es la probabilidad de que interactúes con otro usuario en el futuro?» o «¿Cuáles son las comunidades en Twitter y qué tweets son tendencia en ellas?» Responder con precisión a estas preguntas permite que Twitter brinde recomendaciones más relevantes.”
Ese último elemento es importante y se alinea con lo que Ryan Broderick de Garbage Day encontró en sus experimentos de prueba, que ahora gana terreno a través de un tweet.
Como lo resume Broderick:
“Twitter usa subreddits invisibles a través de temas para organizar algorítmicamente los tweets. Debido a que la página Para ti ya no es cronológica, los tuits virales ya no pueden ser tan oportunos como solían ser. Deben ser de hoja perenne. Ayuda si comentan sobre algo que ya se está volviendo viral. Y realmente ayuda si publica un hilo, se responde a sí mismo o crea algún tipo de discusión en las respuestas. El video también parece tener un mayor énfasis ahora.”
Resulta que Ryan tenía razón: Twitter ahora está tratando de promocionar más tweets en el feed «Para ti» en función de la participación en el tema, que Twitter define a nivel de cuenta al filtrar cuentas específicas en categorías de temas y luego usarlas como una guía para la categorización. utiliza el tema probable de cada uno de tus tweets. cuenta Gorjeo: «Una de las áreas de inserción más útiles de Twitter es SimCluster. SimClusters descubre comunidades ancladas por un grupo de usuarios influyentes utilizando un algoritmo de factorización de matriz personalizado. Hay 145.000 comunidades que se actualizan cada tres semanas. Las comunidades varían en tamaño desde unos pocos miles de usuarios para un solo grupo de amigos hasta cientos de millones de usuarios para noticias o cultura pop. Cuantos más usuarios de una comunidad les gusta un tweet, más se atribuye este tweet a esta comunidad”.
La imagen de arriba muestra algunas de las «comunidades» o colecciones temáticas más grandes de Twitter, basadas en el filtrado algorítmico de Twitter. Según Twitter, este enfoque se ha convertido en un factor clave para decidir qué tweets «fuera de la red» incluir en su feed «Para usted», o qué tweets mostrarle de cuentas que no sigue. Y a medida que más y más de estas recomendaciones se incluyen en los feeds de los usuarios, se ha convertido en un mayor impulsor de la visibilidad de los tweets, aunque eso está a punto de cambiar nuevamente, ya que Twitter restringe aún más las recomendaciones «para ti» a los tweets de cuentas de suscriptores de pago.
No está claro cómo afectará esto a la experiencia de Twitter al momento de escribir este artículo, pero al menos cambiará fundamentalmente el feed For You al limitar el grupo de tweets de origen de los que Twitter puede extraer.
Y si las celebridades en particular no pagan o dejan de twittear como resultado, ese impacto podría ser significativo. Esta es la revelación más importante de la descripción algorítmica de Twitter, aunque la documentación contiene varias otras notas y puntos interesantes: Por cada sesión de usuario de Twitter extrae alrededor de 1500 tweets que cree que son potencialmente de interés para cada persona antes de ser clasificados en el feed «Para ti» La línea de tiempo For You actualmente consta de un promedio de 50 % de tweets dentro de la red (personas que sigues) y 50 % de tweets fuera de la red.
Twitter también predice la probabilidad de una interacción entre dos usuarios. «Cuanto mayor sea el Real Graph Score entre usted y el tweeter, más tweets incluimos».
Otro factor son los tweets con los que interactúan las personas a las que sigues, lo cual no es una revelación, solo una nota.
La clasificación de tweets se realiza utilizando una «red neuronal de aproximadamente 48 millones de parámetros que se capacita continuamente en las interacciones de tweets para optimizar la participación positiva (por ejemplo, me gusta, retweets y respuestas)». Sin embargo, no hay indicios de cómo determina Twitter entre interacciones positivas y negativas en este contexto. Eso proporciona un contexto interesante sobre cómo Twitter clasifica los tweets y maximiza la exposición en el feed principal «Para ti», aunque eso cambiará el 15 de abril, cuando Twitter cambie para mostrar solo los tweets de los usuarios que pagan en sus recomendaciones «Para ti».
Lo que en cierto modo hace que muchas de estas ideas sean redundantes, aunque creo que si la teoría de trabajo es que la mayoría de los usuarios finalmente pagarán, esto podría seguir siendo indicativo durante algún tiempo.
Excepto que no lo harán. Menos del 1% de los usuarios de Twitter son actualmente pagar por twitter azuly aunque la decisión de eliminar las marcas azules «antiguas» y revertir el proceso de clasificación «Para ti» proporcionará una adopción adicional, parece poco probable que Twitter Blue se convierta en una consideración importante para la gran mayoría de los usuarios de Twitter.
Creo que el otro elemento a considerar en este sentido es que la gran mayoría de los tweets provienen de muy pocos usuarios, y la mayoría de los perfiles de Twitter rara vez tuitean ellos mismos. Entonces, tal vez Twitter solo necesita que un grupo más pequeño de usuarios se registre en Blue para que sea un elemento más importante en las clasificaciones de tweets. Sin embargo, todavía parece poco probable obtener mejores resultados al resaltar el contenido más relevante de toda la aplicación.
Independientemente, parece que Twitter está avanzando, y ahora los desarrolladores externos tienen más información sobre cómo funciona el algoritmo de Twitter, lo que conducirá a una nueva avalancha de ideas y sugerencias sobre cómo jugar el sistema.
Twitter espera que también ayude a mejorar sus algoritmos rápidamente. Tal vez eso también suceda. Tenemos que esperar.
Los legisladores estadounidenses piden una prohibición total de TikTok por preocupaciones sobre el seguimiento de datos
TikTok enfrenta otro desafío legal en EE. UU. con el senador republicano Marco Rubio está introduciendo una legislación bipartidista para prohibir que la aplicación funcione en los EE. UU., en gran parte debido a las preocupaciones sobre la recopilación de datos y la asociación de TikTok con el gobierno chino.
Según Rubio: «Esto no se trata de videos creativos: esta es una aplicación que recopila datos sobre decenas de millones de niños y adultos estadounidenses todos los días. Sabemos que se está utilizando para manipular fuentes e influir en las elecciones. Sabemos que corresponde a la República Popular China. No se puede perder más tiempo en negociaciones sin sentido con una compañía de títeres del PCCh. Es hora de prohibir TikTok controlado por Beijing para siempre». El proyecto de ley exige que TikTok se cierre por completo en los EE. UU. para permitir el intercambio de datos con ‘El mayor enemigo de América’, con TikTok posiblemente actuando como un dispositivo de vigilancia para espías chinos.
Es el último de una larga lista de desafíos legales para la aplicación, que una vez estuvo casi completamente prohibida en los EE. UU. bajo la égida del expresidente Donald Trump. Esta prohibición se basó en las mismas preocupaciones de que la aplicación de propiedad china podría rastrear y compartir información sobre los usuarios estadounidenses con el PCCh, al mismo tiempo que hacía sugerencias de manipulación algorítmica para avivar y sofocar el sentimiento pro-chino por el contrario.
Ni siquiera es el primer gran desafío legal de la aplicación en los EE. UU. este mes.
La semana pasada, el estado de indiana presentó una demanda que tanto TikTok como la empresa matriz ByteDance acusaron violando las leyes estatales de protección al consumidor y no protegiendo a los jóvenes en particular, mientras que el director del FBI, Chris Wray, Comisionado de la FCC Brendan Carr y Senador republicano Josh Hawley Todos han expresado su preocupación por los vínculos de la aplicación con el PCCh en las últimas semanas.
y ahora el Cámara de los Representantes instó nuevamente a revisar la aplicación y decidir si realmente debería prohibirse en los EE. UU.
Claramente, no es un territorio nuevo para TikTok, pero sigue siendo una amenaza importante, probablemente el mayor desafío potencial para su dominio de las redes sociales, aunque las cifras recientes también sugieren que el impulso de descarga de TikTok se ha desacelerado últimamente.
Lo cual, por supuesto, es un aparte del problema en cuestión, que podría resultar en la prohibición de TikTok en los EE. UU., donde actualmente tiene más de 111 millones de usuarios activos, según data.ai.
sucederá esto Y si es así, ¿cómo cambiará esto el panorama de las redes sociales en los EE. UU.? ¿Los usuarios cambiarán a Instagram Reels y YouTube Shorts, como en India, donde TikTok ha sido prohibido desde 2020, o podría esto marcar el final de la tendencia de videos cortos y marcar el comienzo de la próxima fase de conexión digital?
Al momento de escribir este artículo, parece aún más probable que TikTok se quede, pero la marea podría cambiar muy rápidamente. Un paso en falso en las relaciones entre EE. UU. y China podría hacer que el favor de la aplicación caiga muy rápidamente, y aunque funciona para demostrar mejor su independencia de sus propietarios chinos, particularmente en lo que respecta a los datos de los usuarios de EE. UU., definitivamente existe la posibilidad de que muy poco se convierta en demasiado tarde para evitar una prohibición. .
Tales procesos toman tiempo y probablemente no tendremos una respuesta pronto.
Los mantendremos informados de cualquier avance.
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